Comprensión de la normalización

 La normalización es un término que usan los profesionales de bases de datos para referirse a un proceso de diseño de esquemas que reduce al mínimo la duplicación de los datos e impone la integridad de los datos.

Aunque hay muchas reglas complejas que definen el proceso de refactorización de los datos en varios niveles (o formas) de normalización, una definición sencilla a efectos prácticos es:

1. Separar cada entidad en su propia tabla.
2. Separar cada atributo discreto en su propia columna.
3. Identificar de forma única cada instancia de entidad (fila) mediante una clave principal.
4. Usar columnas de clave externa para vincular entidades relacionadas.

Al registrar cada instancia de una entidad como una fila en una tabla específica de la entidad, se elimina la duplicación de datos.

La descomposición de atributos en columnas individuales garantiza que cada valor esté restringido a un tipo de datos adecuado.  Además, la creación de columnas individuales aporta un nivel útil de granularidad a los datos a la hora de realizar las consultas.

Las instancias de cada entidad se identifican de forma única mediante un identificador u otro valor de clave, conocido como clave principal; y cuando una entidad hace referencia a otra, la clave principal de la entidad relacionada se almacena como una clave externa.

Normalmente, un sistema de administración de bases de datos relacionales (RDBMS) puede aplicar la integridad referencial para garantizar que un valor especificado en un campo de clave externa tenga una clave principal correspondiente existente en la tabla relacionada.

En algunos casos, se puede definir una clave (principal o externa) como una clave compuesta basada en una combinación única de varias columnas. 

Fuentes consultadas

https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/explore-relational-data-offerings/3-normalization

Calcular edad en MySQL

Calculo de la edad con fecha implícita

Para calcular la edad actual en MySQL a partir de otro campo como; la fecha de nacimiento, RFC o cualquier otro dato que lo contenga implícitamente, podemos utilizar algunas funciones.

MySQL utiliza diferentes tipos de datos para almacenar la información; por lo que se debe revisar que tipo de dato es el utilizado para almacenar la información y de ser necesario hacer la conversión.
El tipo de dato DATE en MySQL sigue el siguiente formato AAAA-MM-DD, por lo que si tiene otro orden, es necesario; reacomodar la fecha.

Para mostrar el proceso más claramente utilizare una tabla de ejemplo donde hay un campo que cuenta con la fecha implícita, en forma análoga al RFC, cuatro letras seguidas de 3 pares de números que indican el AA-MM-DD, y un par de caracteres al final.

edad_implicita

ID	cadena_fecha_implicita	algun_otro_dato
int	varchar	varchar
1	LARA901212SG	Estos datos
2	LUIS950123QW	son ficticios
3	IVAN650430ER	para el
4	LORE120621P7	ejemplo
5	YULI090628YO	del calculo
6	HOLA001011HI	de la edad
7	ROJA88111145	desde el
8	AZUL990913S4	RFC o CURP

Palabras Claves MySQL / MariaDB

DISTINCT, LIMIT y ORDER BY

Se anexa archivo vehículos.sql para realizar las pruebas, donde se incluyen varias marcas de vehículos que se comercializan en México, el año de su fundación y el país donde se originó la marca (las últimas dos columnas fueron obtenidas de Wikipedia).

DISTINCT

En algunas situaciones se tienen múltiples registros duplicados en una tabla, puede tener más sentido retornar solo registros únicos, en lugar de recuperar los duplicados. La palabra clave DISTINCT en SQL es utilizada en conjunto con SELECT para eliminar todos los registros duplicados y retornar solo los registros únicos.

La sintaxis básica de DISTINCT es como se muestra a continuación:

SELECT DISTINCT column_name1, column_name2

FROM table_name;

Si la tabla tiene campos repetidos, solo mostrara los valores distintos de la columna. Omitiendo las entradas repetidas.

SELECT DISTINCT PaisOrigen

FROM marcas;

PaisOrigen

Japón

Italia

Inglaterra

Alemania

China

Estados Unidos

Corea

Francia

España

Suecia

México

LIMIT

Por default, todos los resultados que satisfacen las condiciones especificadas en la declaración SQL son retornados. Sin embargo, se sugiere recuperar solo un subconjunto de registros. En MySQL esto se logra utilizando la palabra clave LIMIT.

La sintaxis para LIMIT es como sigue:

SELECT column list

FROM table_name

LIMIT [numero de registros];

OR LIMIT [desplazamiento, numero de registros];

Por ejemplo, podemos recuperar los primeros cinco registros de la tabla “vehículos”

SELECT ID, Marca, PaisOrigen, FoundationYear

FROM marcas

LIMIT 4;

ID	Marca	PaisOrigen	FoundationYear
1	Acura	Japón	1986
2	Alfa Romeo	Italia	1910
3	ASTON MARTIN	Inglaterra	1913
4	Audi	Alemania	1909

También se puede tomar un subconjunto de registros de un desplazamiento particular. En el siguiente ejemplo se toman cinco registros, comenzando desde la novena posición:

SELECT ID, Marca, PaisOrigen, FoundationYear

FROM marcas

LIMIT 9,5;

ID	Marca	PaisOrigen	FoundationYear
10	Chevrolet	Estados Unidos	1911
11	Chrysler	Estados Unidos	1925
12	Dodge	Estados Unidos	1900
13	Ferrari	Italia	1947
14	Fiat	Italia	1899

Como se puede observar esto produce resultados comenzando desde el número diez de ID y no nueve, porque MySQL comienza a contar desde cero, lo que significa que el desplazamiento comienza desde la primera fila que es 0, no 1.

Nombres completamente calificados

En SQL se puede proveer el nombre de la tabla antes del nombre de la columna, separándola con un punto. Las siguientes declaraciones son equivalentes:

SELECT column FROM table;

SELECT table.column FROM table;

El termino de la sintaxis mencionada anteriormente es llamado el “nombre completamente calificados” de esa columna. Esta forma de escribir es útil cuando se trabaja con múltiples tablas que pueden compartir los mismos nombres de columnas.

ORDER BY

ORDER BY es utilizado con SELECT para ordenar los datos recuperados.

SELECT *

FROM marcas

ORDER BY Marca;

Las filas son ordenadas alfabéticamente por la columna “marcas”. Por defecto, la palabra clave ORDER BY ordena los resultados en orden ascendente.

ORDER BY puede ordenar por múltiples columnas los datos recuperados, para esto separa la lista de columnas posterior a ORDER BY con comas.

Para ordenar por “PaisOrigen” y “FoundationYear”

SELECT * FROM marcas

ORDER BY PaisOrigen DESC, FoundationYear ASC

LIMIT 10;

ID	Marca	PaisOrigen	FoundationYear
60	Scania	Suecia	1891
37	Volvo	Suecia	1927
49	SAAB	Suecia	1945
55	Dina	México	1951
33	Suzuki	Japón	1909
53	Isuzu	Japón	1916
24	Mazda	Japón	1920
27	Nissan	Japón	1933
35	Toyota	Japón	1937
54	Hino	Japón	1942

Como se tienen varios países que se repiten, serán ordenados por la columna PaisOrigen en orden descendente, y en orden ascendente por FoundationYear.

El comando ORDER BY comienza a ordenar en la misma secuencia que las columnas. Ordenara por la primera columna listada, luego por la segunda y así sucesivamente. Puede utilizar las palabras clave DESC y ASC, para ordenar en forma descendente y ascendente respectivamente.